交通是现代社会的焦点之一，交通能给广大群众带来便利，也给大家带来了不少烦恼，媒体每年都会对城市拥堵做个排行榜，“花魁”常新，只是更让大家纠结的不是排行榜本身，而是无论排行榜是啥样，交通压力是越来越大，车是越来越多，路也是越来越堵了。智能交通的出现会不会为我们解决这些难题呢，它的痛点和方向又在哪里呢，下面让我们一起来探讨智慧交通的那些事儿。

人工智能预测交通拥堵

日前，日本本田技术研究所的汽车研发中心就开发了利用人工智能预测交通拥堵情况的新技术。该技术利用车内智能手机内的加速度传感器等装置，收集汽车速度和加减速等行驶数据，判断拥堵程度和堵车类型，从而分析出行驶道路出现的拥堵情况。

将智能手机作为感应设备使用，能够轻松收集各种类型的车辆数据。随着数据量的积累，可根据天气、路面情况和行驶车辆等信息进行汇总，能更加精确地推算出拥堵状况。目前，日本是通过在主要道路设置交通量测量器来掌握拥堵情况的，但其成本很高。

今后，科研人员将与新兴国家的士叫车服务等合作，把乘客对司机的评价与行驶数据相结合，通过人工智能判断危险驾驶种类，进而对司机技能进行评价。该技术将有利于避免拥堵和提高司机素质。

智能交通抓住痛点需突破模型算法和数据

公共出行方式从PC地图查询出行1.0时代发展到现在手机地图2.o时代，即使2.0时代的产品非常重视用户体验，但是仍无法解决很多公交一族出行的“痛点”。如何根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线，需要大量的大数据运算能力及机器学习能力进行智能规划，这些都是公交出行2.0时代的产品所无法解决的，而公交出行产品迫切需要升级。

高德地图目前推出了AI智能公交产品，主要针对模型算法和数据的改良。智能公交产品主要融合了高德地图公交大数据能力，以及用户行为为基础的机器学习样本，结合了城市特色和个体用户画像。

在大数据应用方面，高德地图的公交数据100%由人工实采验证，覆盖全国超过331个城市，总计7.5万条、158万多公里、近百万站点的公交线路，每条线路都有超过130种线路属性。此外，高德每天监控的实时公交情报超过1000条，10分钟内便可更新上线最新数据。实时公交、实时路况、用户行为大数据则继承了高德的实时数据，为用户规划线路。

在机器学习能力方面，高德的AI智能公交导航运用了左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型，根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策，形成出行决策模型；而右脑学习用户的行为偏好，根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据，来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。

高德地图AI智能公交的算法引擎除了能够快速规划公交路线，在算法中还融入了高德地图的实时路况等信息，综合考虑时间长短，能够为用户提供最节省时间的线路选择。再如，在计算和规划时优先为用户推荐始发站及有空调的公交车，这都是大数据和机器学习能力在产品当中的智能体现。

物联网无源射频识别（RFID）技术在公交系统的应用

今年8月1日起，深圳交警运用汽车电子标识技术在深圳市13个路口建设了公交优先通行系统，根据深圳交警两周的监测数据显示，深圳新区大道民宝路口、中梅路口平均每天可为300余车次的公交车提供优先通行服务，平均每天累计减少公交车等待时间10200秒，累计节约2.8小时。相对驾车，公交通行优势凸显。

深圳公交车贴在前挡风玻璃上方的“电子标识卡”就是我们常说的汽车电子标识，工作原理是将车牌号码等信息存储在射频标签中，能够自动、非接触、不停车地完成车辆的识别和监控，是基于物联网无源射频识别（RFID）在智慧交通领域的延伸。这次公交优先通行系统是以汽车电子标识为载体，以RFID技术为手段而实现的。

例如，安装了汽车电子标识的公交车，在距离红绿灯停车线70米处时，设立在路口的感应设备会检测贴在公交车的前挡风玻璃上方的“电子标识卡”，一旦检测到公交车，设备将向红绿灯发送优先通行指令，红灯或绿灯状态即时发生调整。如果所在方向为绿灯，而公交车是在绿灯即将结束时驶入路口，绿灯将自动延长1-8秒的时间，确保公交车以不停车的方式顺利通过路口。如果所在方向为红灯，红灯时间立即缩短，绿灯将提前8秒启动，确保进入路口的公交车以最短等待时间通过路口。

可视化技术和物联网在智慧交通中的新突破

安全、智能的公共交通系统是智慧城市的基础要素。公共和私人机构都致力于通过运用智慧技术受益，并最终需要多样化的解决方案来解决不同用例的实际需求。

HDS日前宣布其客户纽约水运公司，一家在纽约和新泽西港口提供渡轮服务的私营水运公司，成功利用HDS可视化技术支持其智能交通系统。该公司利用HDS Visualization Suite和HDS Visualization Platform，结合第三方技术，通过该款统一、数字优化的解决方案，监控码头船支，并在船支航行过程中与其进行通信。这款新系统已经帮助纽约水运公司提高了乘客安全性、改善了移动网络连接性和稳定性，由于能够持续地实时和远程观察船队，大幅提升了运营效率。

HDS可视化技术的核心是HDS Visualization Suite（HVS）软件。HVS可以实时聚合中央运行仪表板中输入源的数据，提供全面的情境感知，支持公共安全、智慧城市和运行系统。它可以交付高度可视化和综合性的示意图，采用直观的方式组织和管理传感器数据、多种视频内容和公共安全系统（例如AIS）。 HVS还提供高级分析功能，可充分挖掘各种信息源的潜力，例如社交媒体网络、在线新闻和天气数据，迅速相互关联，识别异常现象，并获得极具价值的预测性洞察。

智能交通技术的进步伴随着城市的发展而不断壮大，公共交通对于城市的运行和市民的出行都起到非常重要的推动作用。公共交通的智能化不仅是城市基础设施进步的需要，同时也有助于城市交通环境和大气环境的改善，面对智能交通的发展，相信物联网技术必将会不断推动其发展，而各大深耕智慧交通领域的公司也必将会不断发掘其痛点，找到更多的技术突破口。今天所讲述的只是智能交通的一部分，期待以后为大家带来更多的精彩内容。

(文章资讯综合OFweek物联网、中国物联网等媒体)